Conclusion Research into artificial intelligence will fail to produce truly intelligent machines unless the focus of the discipline is radically changed. ████████ ███ ████ ████ ██ ████████ ███████ ██ ██████████ █████████████ ███████████████ ███ ███ ███████ █████ ██ █████████████ ███████ ██ ███ █████████ ██ █████ █████████ ████ ███████ ███████ ████ ██ ███████ ██ ██████████ ████ ████████████ ██ █ █████ █████ █████ ██ ███ ███ ██████████ ██████ ██ █████████ ███ █████ ████████████ ██████████
If scientists keep focusing only on making artificial intelligence really good at solving problems, they won't be able to create truly smart machines. Right now, scientists are focusing solely on computational ability and ignoring other abilities. A machine that can only compute but does nothing else won't be truly intelligent, just like a person with no emotions wouldn't be fully smart.
The argument’s main conclusion is that if the focus of artificial intelligence research is not broadened beyond improving machines' computational ability, then such research will not produce truly intelligent machines.
Which one of the following ████ ██████████ █████████ ███ ████ ██████████ ██████ ███ ██████
The current focus ██ ████████ ████ ██████████ ████████████ ████ ███████ ███████ ██ ████ ███████ ██ ██████████ ████ ████████████ ████ █ ██████ █████ ██ ███ ██████ ████████ ███ █████ ████████████ ██████████
If the current █████ ██ ████████ ████ ██████████ ████████████ ██ ███ █████████ ████████ ████ ████████ ████ ███ ██ ████ ██ ███████ ████████ ███████ ██ ████ █████████████
Despite progress in ████████ ████████ ██ █████ █████████████ ███████████████ ███████ ████████ ████ ██████████ ████████████ ███ ██████ ██ ███████ ███ ███████████
The capacity to ███████ ████████████ █████████ ████ ██ ███████ ██ ██ █████ ██ █████████ ███ ████ ████████████ ██ ██ █████████████ ███████████████
If a machine ██ ███ ███████ ██ █████████ █████████ ████████████ ██████████ ████ ██ ██████ ██ ████████ ██ █████ ████████████